• Fundamentos de BI: Problemática de los datos y soluciones de BI

• Fundamentos de BI: Evolución de análisis

• Entorno Power BI: Características, propiedades, arquitectura y componentes

• ¿Cómo importar datos a Power BI?

• ¿Cómo transformar los datos? - Con Power Query y Lenguaje M

PLUS 1: Beneficio de Power BI para la toma de decisiones en las empresas

• Extracción: Ejercicios de importación de data en distintos formatos

• Transformación: Ejercicios de transformación y depuración de DATA.

• Carga de data: Tipos, ejercicios de carga únicamente de la data del modelo

PLUS 2:  Importación y depuración de una base de datos para el Proyecto elegido

• Conceptos de UX entorno a Power BI

• Entorno de trabajo

• Modelos de datos: Modelo estrella vs copo de nieve

• Diferencias entre un modelo transaccional vs un modelo dimensional

• Lenguaje DAX: Introducción al lenguaje DAX con ayuda de CHAT GPT

PLUS 3: Aterrizando casos empresariales al modelo de datos de Power BI

• Creación de medidas DAX

• Creación de tipos de funciones en DAX

• Fórmulas DAX - Time intelligence

• Inteligencia de tiempo: Importancia y funciones DAX de formatos de tiempo

• Creación de medidas de soporte: Semáforo, mensajes de error, entre otros

PLUS 4: Indicadores de negocios a full DAX

• Tipos de gráficos en función al mensaje a transmitir o edición

• Personalización y tipos de objetos visuales

• Viz nativas o estándares

• Diseño de informes y gráficos en Power BI: Informe de 1 y más páginas

• Herramientas avanzadas: creación de tooltips, bookmars, drilldown, entre otras

PLUS  5: Elaboración de un informe con data corporativa con tooltips

• Publicación de un informe a la WEB

• Generación de dashboard y creación de alertas

• Power BI mobile: Instalación del APP, login y visualización móvil

• Power BI mobile: Alertas, suscripciones y favoritos

PLUS 6: Toma de decisiones con Power BI

Presentación de proyecto integrador