Detalle de PEE

ANALISTA DE DATOS

DESCRIPCIÓN

Este Programa de Especialización Ejecutiva en Analista de Datos está diseñado para profesionales que buscan liderar la estrategia de información en sus organizaciones. A través de un enfoque práctico y avanzado, los participantes dominarán el ciclo completo del dato: desde la extracción y modelado robusto mediante procesos ETL en SQL, hasta la arquitectura de Dashboards automatizados en Power BI utilizando el potencial del lenguaje DAX. El programa escala hacia la analítica moderna integrando el lenguaje Python, permitiendo la automatización de consultas complejas y la implementación de modelos analíticos que transforman datos brutos en activos de alto impacto para la toma de decisiones efectiva.

OBJETIVOS DEL CURSO

Aprenderás las principales funcionalidades de SQL, Power BI y Python para la toma de decisiones.
Podrás aplicar técnicas para la recopilación de información mediante procesos ETL.
Aplicarás técnicas de modelamiento de datos para el análisis efectivo de tu información.
Diseñarás Dashboards de alto impacto empleando lenguaje DAX.
Lograrás automatizar las principales consultas de negocio para aplicar modelos analíticos.

DIRIGIDO A

Este PEE está dirigido a Analistas, Coordinadores y Especialistas de áreas de Planificación, Finanzas, Operaciones, Marketing e IT que necesiten elevar sus capacidades técnicas a un nivel ejecutivo. Es ideal para profesionales que ya manejan herramientas de reporte básicas y buscan especializarse en el stack tecnológico más demandado (SQL + Power BI + Python) para liderar procesos de transformación digital y optimización de recursos mediante el análisis de datos.

TEMARIO

Sesión 01: Acceso a datos y consultas avanzadas
Sesión 02: Manejo de transacciones, estructura de control e índices
Sesión 03: Uso de plan de ejecución y tuning advisor - ETL con SSIS
Sesión 04: Análisis dimensional ETL 1
Sesión 05: Análisis dimensional ETL 2
Sesión 06: Construcción de cubo y visualización en Power BI

Sesión 01: Importancia de aplicaciones y entorno de Microsoft Power BI
Sesión 02: Proceso ETL en Query Editor
Sesión 03: Modelo de datos y lenguaje DAX
Sesión 04: DAX orientado a indicadores KPS
Sesión 05: Interpretación y visualización de datos
Sesión 06: Power Bl Service - En la nube
PRESENTACIÓN DE TU PROYECTO INTEGRADOR

Sesión 01: Fundamentos y aplicaciones con Python
Sesión 02: Tipos de estructura de datos con Python
Sesión 03: Estructuras selectivas y repetitivas
Sesión 04: Manipulación de datos con pandas
Sesión 05: Análisis y visualización de datos con Matplotlib
Sesión 06: Visualización Avanzada de datos con Seaborn
PRESENTACIÓN DE PROYECTO FINAL

DOCENTE

JILARY LÓPEZ

Senior Analist de Proyectos Digitales en Interbank, con más de 5 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios y optimización de procesos en el sector bancario y tecnológico. Sólida experiencia en la gestión y modelado de datos, creación de dashboards en Power BI y generación de insights accionables. Conocimientos en Machine Learning básico y manejo avanzado de SQL, Python y herramientas de visualización de datos.

PEDRO CASTILLO

BI & Analytics Consultant en PI DATA STRATEGY & CONSULTING, con más de 10 años de experiencia en el ámbito de sistemas, business intelligence y consultoría en analítica de datos, nuestro docente se ha especializado en potenciar organizaciones a través del uso de herramientas como Power BI, Inteligencia Artificial, Data Science y Big Data.

CARLOS COZ

Jefe de Control Estratégico en Prize Perú, con más de 7 años de experiencia en el sector agroindustrial. Especialista en innovación, transformación digital y ciencia de datos, ha liderado proyectos de mejora continua, automatización e inteligencia de negocios, con certificación Lean Six Sigma – Black Belt. Apasionado por la IA y el análisis predictivo, domina herramientas como Power BI, GCP y Python para desarrollar modelos de Machine Learning que impulsan la toma de decisiones estratégicas.