Este curso de Python Básico-Intermedio es la puerta de entrada al mundo del análisis de datos. Iniciará a los participantes en los fundamentos de la programación (variables, estructuras de datos, lógica condicional y funciones). Rápidamente, se enfocará en las herramientas clave de la ciencia de datos: la librería Pandas para la manipulación, limpieza y exploración eficiente de grandes volúmenes de datos. El curso culmina con el aprendizaje de la Visualización de Datos utilizando Matplotlib y Seaborn, permitiendo a los estudiantes crear gráficos profesionales y tomar decisiones basadas en análisis de datos.
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
Comprender y aplicar los fundamentos de Python, incluyendo variables, operadores y los tipos de datos básicos para resolver problemas de programación sencillos.
Manejar las estructuras de datos clave (Listas, Diccionarios, Tuplas) y utilizar funciones asociadas para la gestión eficiente de colecciones de datos.
Desarrollar lógica de programación utilizando estructuras condicionales ($If/Else$) y ciclos repetitivos ($For/While$) y crear funciones propias.
Utilizar la librería Pandas para leer, manipular, limpiar y transformar datasets complejos, aplicando operaciones como $Group By$ y la combinación de DataFrames.
Crear y personalizar gráficos estáticos y dinámicos utilizando la librería Matplotlib, eligiendo la visualización adecuada (comparación, distribución, relación) según la necesidad.
Realizar análisis y visualización avanzada de datos empleando la librería Seaborn para generar gráficos univariados, bivariados y multivariados de alta calidad.
Este curso de Python Básico-Intermedio está dirigido a estudiantes, profesionales o cualquier persona sin experiencia previa en programación que buscan iniciar su carrera en el desarrollo o el análisis de datos. Asimismo a profesionales que deseen automatizar tareas repetitivas y manipular grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
+ Python y su importancia en el mundo
+Variables y operadores en Python
+ Entendiendo los tipos de datos básicos: Enteros, flotantes, string
+ Operaciones básicas de Aritméticas y de Texto
PLUS 1: Crea una Calculadora con Python
+ Listas: Append, insert, pop, remove, clear
+ Tuplas, diccionarios, conjuntos
+ Textos, índices y slicing, lectura por teclado y variables
+ Funciones: Index, count, len, extend, reverse, sort, entre otros
PLUS 2: Realiza operaciones con estructuras de datos
+ Estructuras condicionales: (If, Else)
+ Estructuras Repetitivas (For, While) y el uso de break y continue
+ Creación y sintaxis de funciones
+ Variables locales y globales
PLUS 3: Aplicación de estructuras selectivas para la toma de decisiones lógicas
+ Funciones lambda, documentación y organización del código en módulos
+ Uso de librería Pandas, Series y Dataframes
+ Lectura de Datasets: txt, csv, xlsx
+ Creación de campos y uso de sentencias: group by, delete, drop.
+ Combinación y cruce de Datasets
PLUS 4: Exploración de datos de un caso de negocio con pandas
+ Librerías de Data Viz: Matplotlib
+ Creación y personalizacióm de gráficos con Matplotlib
+ Qué gráfico usar según tu necesidad: Comparación, Relación, Distribución y Composición
+ Buenas prácticas en la visualización de datos
PLUS 5: Aplicaciones de Over y Partition By
+ Seaborn y su optimización sobre Matplotlib
+ Creación y manipulación de gráficos con Seaborn
+ Gráficos univariados, bivariados y multivariados
PLUS 6: Análisis avanzado de datos con Seaborn
Jefe de Control Estratégico en Prize Perú, con más de 7 años de experiencia en el sector agroindustrial. Especialista en innovación, transformación digital y ciencia de datos, ha liderado proyectos de mejora continua, automatización e inteligencia de negocios, con certificación Lean Six Sigma – Black Belt. Apasionado por la IA y el análisis predictivo, domina herramientas como Power BI, GCP y Python para desarrollar modelos de Machine Learning que impulsan la toma de decisiones estratégicas.
Tarifa del curso
El precio original era: S/523.00.S/262.00El precio actual es: S/262.00.
Información del curso:
06 de Enero
