• Python y su importancia en el mundo

• Variables y operadores en Python

• Entendiendo los tipos de datos básicos: Enteros, flotantes, string

• Operaciones básicas de Aritméticas y de Texto

PLUS 1: Crea una Calculadora con Python

• Listas: Append, insert, pop, remove, clear

• Tuplas, diccionarios, conjuntos

• Textos, índices y slicing, lectura por teclado y variables

• Funciones: Index, count, len, extend, reverse, sort, entre otros

PLUS 2: Realiza operaciones con estructuras de datos

• Estructuras condicionales: (If, Else)

• Estructuras Repetitivas (For, While) y el uso de break

• y continue

• Creación y sintaxis de funciones

• Variables locales y globales

PLUS 3: Aplicación de estructuras selectivas para la toma de decisiones lógicas

• Funciones lambda, documentación y organización del código en módulos

• Uso de librería Pandas, Series y Dataframes

• Lectura de Datasets: txt, csv, xlsx

• Creación de campos y uso de sentencias: group by, delete, drop.

• Combinación y cruce de Datasets

PLUS 4: Exploración de datos de un caso de negocio con pandas

• Librerías de Data Viz: Matplotlib

• Creación y personalizacióm de gráficos con Matplotlib

• Qué gráfico usar según tu necesidad: Comparación, Relación, Distribución y Composición

• Buenas prácticas en la visualización de datos

PLUS 5: Aplicaciones de Over y Partition By

• Seaborn y su optimización sobre Matplotlib

• Creación y manipulación de gráficos con Seaborn

• Gráficos univariados, bivariados y multivariados

PLUS 6: Análisis avanzado de datos con Seaborn